使用apacheflink进行数据流


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我正在建立一个应用程序与以下要求,我刚刚开始与 Flink。

    将数据摄取到Kafka中,大约有50个分区(传入速率为100000 msgs/sec)

我在寻找一个实时 streaming平台,发现Flink非常适合实时和批量处理。

    你认为flink最适合我的用例还是应该使用Storm、Spark streaming或其他任何 streaming平台?

谢谢你的帮助。

1 答案


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root据您的任务描述,apacheflink看起来很适合您的用例。

一般来说,Flink提供低延迟和高吞吐量,并有一个参数来调整这些参数。您可以在Redis或Cassandra之间读写数据。但是,也可以在Flink中内部存储状态。Flink对windows也有完善的支持。您可以 读取Flink网站上的博客,查看文档以了解更多信息,或者按照Flink培训学习API。


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