Apache· Flinkvs Twitter Heron?


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有很多问题比较 Flink与 spark流, Flink与风暴和风暴与苍鹭。

这个问题的 root源在于apacheflink和Twitter Heron都是真正的流处理框架(而不是像Spark Streaming那样的微批处理)。去年,Twitter已经停用了Storm,他们改用Heron(这基本上是对Storm进行了修改)。

Slim Baltagi在Flink和Flink vs Spark上有精彩的演讲:

Ilya Ganelin对各种 streaming框架的出色研究:

关于 Flinkvs暴风的有趣想法:

但我还没有看到新风暴/苍鹭与 Apache Flink的任何比较。

这两个项目都非常年轻,都支持使用以前编写的Storm应用程序和许多其他东西。Flink更适合Hadoop生态系统,Heron更适合基于Twitter的生态系统堆栈。

有什么想法吗?

2 答案


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参考文章中比较apacheflink和apachestorm的所有要点也适用于Twitter的Heron。Heron提供了与Storm完全相同的语义和功能。Heron最容易被理解为Storm的重新实现,它更符合Twitter的运营要求。


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Heron,twitter开发的流处理引擎,于2018年2月26日捐赠给Apache。

另外,它还提供了吞吐量和延迟

    易于调试(每个任务在进程级隔离中运行)。

https://blog.twitter.com/engineering/enüus/a/2015/flying-faster-with-twitter-heron.html


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