如何对Flink中的字符串数据流执行timeWindow（）？ -- RunException

我想在apacheflink中创建一个流数据的时间窗口。我的数据看起来有点像这样：

1> {52,"mokshda",84.85}
2> {1,"kavita",26.16}
2> {131,"nidhi",178.9}
3> {2,"poorvi",22.97}
4> {115,"saheba",110.41}

每隔20秒，我需要所有行的分数总和（最后一列，例如Mokshda的分数是84.85）。timeWindow（）函数对KeyedStream进行操作，因此我必须对该数据流执行keyBy（）操作。我可以按卷号（第一列，例如Mokshda的52）来输入。

val windowedStream = stockStream
                        .keyBy(0)
                        .timeWindow(Time.seconds(20))
                        .sum(2)

但显然， Flink并不是把我的数据当作一个列表来读。它将它作为字符串读取，因此，我得到以下异常：

Exception in thread "main" org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: Specifying keys via field positions is only valid for tuple data types. Type: String

如何对字符串数据执行时间窗口，或者如何将此数据 transformation为元组？

如何对Flink中的字符串数据流执行timeWindow（）？

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